双黑洞问题的时空尺度横跨多个数量级：视界附近的引力场梯度极大，而引力波波长却比黑洞尺度大得多。均匀网格要么分辨率不足、要么计算代价不可承受。AMSS-NCKU 独立实现了完整的 Berger–Colella 式自适应网格细化（不依赖外部 AMR 平台），按需在不同区域使用不同分辨率的网格。
两种网格结构
两种网格结构
程序支持 Patch（三维矩形网格块）与 Shell-Patch（球壳形）两种细化网格结构。Patch 适合包围黑洞视界等局部强场区，并可随黑洞一起移动；Shell-Patch 呈球壳状，将内部区域包裹起来，适合覆盖以源为中心的波传播区，在球对称性强的区域效率更高。
层级结构与时间同步
层级结构与时间同步
网格按层级组织，相邻层分辨率比固定为 2:1，最多可配置 10 层以上。粗细网格之间通过延拓（prolongation）与限制（restriction）交换边界数据；细层时间步为粗层的一半，按 Berger–Oliger 方案递归同步，保证守恒与整体一致性。
$$h_{\ell} = \frac{1}{2}\,h_{\ell-1}, \qquad
h_{\ell} = \frac{h_{0}}{2^{\ell}}, \qquad
\ell = 1, 2, \dots, L$$
$$\Delta t_{\ell} = \frac{1}{2}\,\Delta t_{\ell-1}, \qquad
\ell = 1, 2, \dots, L$$
相邻层空间分辨率比固定为 2:1（h_ℓ 为第 ℓ 层网格间距，h_0 为最粗层间距）；时间步长按 Berger–Oliger 方案同样逐层减半
自动重网格
自动重网格
随黑洞运动与并合，加密区域需要动态调整。程序基于误差估计子（如场梯度与约束违反水平）周期性评估各区域，自动生成、合并或删除细化网格，使计算资源始终集中在最需要的地方。
Patch
Rectangular refinement boxes
Shell-Patch
Spherical-shell refinement
10+ Levels
Configurable refinement hierarchy
Auto Regridding
Dynamic mesh adaptation