模拟流程——基于 AMSS-NCKU 用户友好型界面

Python 命令行使用流程

用户只需完成「一个输入脚本 + 一条命令」，其余步骤全部由 Python 界面自动完成：

• 安装运行环境（GCC、MPI、Python 及 numpy、scipy、matplotlib 等，详见「用户友好型界面」页）。
• 在 AMSS_NCKU_Input.py 中设置黑洞系统参数与数值方法（质量、自旋、初始位置与动量、方程形式、差分阶数、网格层级等）。
• 在终端执行 python3 AMSS_NCKU_Program.py；内置交互式模块会检查网格设置并给出提示，确认无误后按回车继续。
• Python 自动完成初始数据生成、预处理宏生成与 C++ 代码编译、数值演化与结果绘图；计算结束后在输出目录查看图形结果。

# 1) 安装运行环境（Ubuntu 示例，详见「用户友好型界面」页）
sudo apt-get install gcc gfortran make openmpi-bin libopenmpi-dev python3 python3-pip
pip install numpy scipy matplotlib sympy opencv-python
# 2) 设置输入脚本（物理参数与数值方法）
vim AMSS_NCKU_Input.py
# 3) 启动计算：初值生成 → 自动编译 → 数值演化 → 自动绘图
python3 AMSS_NCKU_Program.py

Jupyter Notebook 使用方法

界面同样支持在 Jupyter Notebook 中逐单元执行，适合教学与交互式使用：

• 启动 JupyterLab / Notebook，打开 AMSS-NCKU 的 Python notebook。
• 运行初始化单元：加载界面模块并选择界面语言（中文 / 英文）。
• 依次运行计算单元与绘图单元，计算结束后在 notebook 中直接查看自动生成的图形结果。

# 单元 1：初始化，加载模块并选择界面语言
import logo
import main_program_function
logo.print_logo()
input_language = main_program_function.setting_language()

# 单元 2：设置物理参数与数值方法（参照 AMSS_NCKU_Input.ipynb 的输入单元）

# 单元 3：启动计算（自动完成初值、编译与演化）
# 单元 4：自动绘图并在 notebook 中显示结果